Alman Institut für Sprachvereinfachung

Über uns

Alman ist ein vereinfachte Dialekt der Deutsche, das entwickelt wurde, um die Komplexität der Sprache zu verringern und zugleich die gegenseitige Verständlichkeit mit die Standarddeutsche zu erhalten. Es beseitigt systematisch mehrere komplexe grammatische Merkmale:

  • Genussystem: Verwendet ein einzige Artikelform für die meiste Kontexte
  • Kasusmarkierungen: Entfernt die meiste kasusbedingte Flexionen
  • Substantivdeklinationen: Vereinfacht die Substantivendungen über alle Kasus hinweg
  • Berufsbezeichnungen: Beseitigt geschlechtsspezifische Formen bei Berufsbezeichnungen

Während Alman die grammatische Komplexität verringert, bewahrt es:

  • Die Kernwortschatz
  • Die grundlegende Wortstellung
  • Die Verbkonjugationen
  • Die wesentliche syntaktische Strukturen

Dadurch ist Alman leichter zu lernen und bleibt zugleich für Sprecher der Standarddeutsche vollständig verständlich.

Ziele

Die Hauptziel von diese Projekt ist es, ein deutsche Dialekt festzuschreiben und zu formalisieren, das so leicht zu lernen ist wie Englisch oder Spanisch, und es langfristig von die deutsche Staat anerkennen zu lassen.

Wir entwickeln unter die folgende Vorgaben:

  • Volle gegenseitige Verständlichkeit mit die Standarddeutsche erhalten
  • Die wesentliche Charakter der deutsche Syntax bewahren
  • Die Grammatik systematisch vereinfachen, ohne an Ausdruckskraft zu verlieren

Sprache von diese Website

Die Spezifikation und die zugehörige Dokumentation sind überwiegend auf Englisch verfasst, weil die Zielgruppe aus Nicht-Muttersprachler der Deutsche besteht. Die Spezifikation ist über die Sprachauswahl auch auf Deutsch und auf Alman selbst verfügbar.

Danksagung

Alman wurde mit Hugging Face entwickelt. Die Projekt nutzt Hugging Face Compute, um sein Sprachmodelle zu trainieren und zu evaluieren. Die daraus entstandene Modelle und Datasets sind auf die Hugging Face Hub veröffentlicht, darunter GoePT-1-20M und AlmanBench.

Die Alman-Spezifikation ist Open Source und kann auf GitHub bearbeitet werden.

Alman ist ein vereinfachter vereinfachte Dialekt des Deutschen, der Deutsche, das entwickelt wurde, um die Komplexität der Sprache zu verringern und zugleich die gegenseitige Verständlichkeit mit dem Standarddeutschen die Standarddeutsche zu erhalten. Er Es beseitigt systematisch mehrere komplexe grammatische Merkmale:

  • Genussystem: Verwendet eine ein einzige Artikelform für die meisten meiste Kontexte
  • Kasusmarkierungen: Entfernt die meisten kasusbedingten meiste kasusbedingte Flexionen
  • Substantivdeklinationen: Vereinfacht die Substantivendungen über alle Kasus hinweg
  • Berufsbezeichnungen: Beseitigt geschlechtsspezifische Formen bei Berufsbezeichnungen

Während Alman die grammatische Komplexität verringert, bewahrt es:

  • Den Die Kernwortschatz
  • Die grundlegende Wortstellung
  • Die Verbkonjugationen
  • Die wesentlichen syntaktischen wesentliche syntaktische Strukturen

Dadurch ist Alman leichter zu lernen und bleibt zugleich für Sprecher des Standarddeutschen der Standarddeutsche vollständig verständlich.

Ziele

Das Die Hauptziel dieses Projekts von diese Projekt ist es, einen deutschen ein deutsche Dialekt festzuschreiben und zu formalisieren, der das so leicht zu lernen ist wie Englisch oder Spanisch, und ihn es langfristig vom deutschen von die deutsche Staat anerkennen zu lassen.

Wir entwickeln unter den folgenden die folgende Vorgaben:

  • Volle gegenseitige Verständlichkeit mit dem Standarddeutschen die Standarddeutsche erhalten
  • Den wesentlichen Die wesentliche Charakter der deutschen deutsche Syntax bewahren
  • Die Grammatik systematisch vereinfachen, ohne an Ausdruckskraft zu verlieren

Sprache dieser von diese Website

Die Spezifikation und die zugehörige Dokumentation sind überwiegend auf Englisch verfasst, weil die Zielgruppe aus Nicht-Muttersprachlern des Deutschen Nicht-Muttersprachler der Deutsche besteht. Die Spezifikation ist über die Sprachauswahl auch auf Deutsch und auf Alman selbst verfügbar.

Danksagung

Alman wurde mit Hugging Face entwickelt. Das Die Projekt nutzt Hugging Face Compute, um seine sein Sprachmodelle zu trainieren und zu evaluieren. Die daraus entstandenen entstandene Modelle und Datasets sind auf dem die Hugging Face Hub veröffentlicht, darunter GoePT-1-20M und AlmanBench.

Die Alman-Spezifikation ist Open Source und kann auf GitHub bearbeitet werden.